Kaluza 流式細胞分析軟體

Kaluza 分析軟體設計理念旨在簡單、有效、快速地分析多色的數據。四個簡單的控制面板提供了對數據各個方面的軟體設定。

 根據您的需求在各種電腦設備上安裝軟體，並可選擇您需要的許可證種類控制軟體登入。可以使用單用戶和多用戶許可證。瞭解更多關於 Kaluza 分析軟體設計的原理。

 

  • 通過 standard 3.1 版本加載任何符合 FCS 的文件
  • 能即時處理多色螢光檔案高達 2,000 萬個數據事件
  • 可使用 R Console 附加元件創建並運行自己的 R 腳本 
  • 可透過Kaluza Cytobank 附加元件將已完成螢光補償分析過的數據上傳至 Cytobank 雲端平台
  • 創新的界面專為簡化工作流程和便捷操作所設計

歡迎體驗我們 30 天的免費試用版！

*僅供工業和科研使用，不用於臨床診斷
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Features

更多分析，更少點擊

  • 平移以方便地定位圖區域內中的數據
  • 放大/縮小功能可放大關注區域
  • 創新的圓形菜單可減少鼠標點擊
  • 靈活的工作面設計可減少混亂
  • 每個分析有多種報告佈局
  • 複製/粘貼多選圖至其他應用
  • 對大文件進行更快刷新   
    •    

兼容現有實驗室平台

  • 直接從瀏覽器進行多文件載入，批處理
  • 支持 Windows 7 和 WIN 7 64-bit、WIN 8、WIN 8.1 和 WIN 10
  • 通過各種 FCS 文件改進工作流程
  • 可兼容外語翻譯，包括簡體中文和日文

通過創新圖類型直接查看數據

用除傳統散點圖、直方圖和等高線圖以外的多種圖類型形象化處理您的數據。

  • 用樹圖快速並方便地分類細胞
  • 帶門控雷達圖
    • 為何您可看到 3D 時卻看到了 2D？
  • 疊加直方圖，用於在一個視圖中比較多個圖
  • 疊加密度圖和等高線圖

分析數百萬個細胞、而非數千個

可實時處理多達 10,000,000 次事件！用新的方式與您的數據互動。用 Kaluza 專利技術在您修改門控時查看圖和統計變化。

  • 實時與大數據集合一起工作
  • 輕鬆進行複雜的分析
  • 最大化您對計算處理器的投資

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Using Standardized Dry Antibody Panels for Flow Cytometry in the Assessment of Altered Immune Profiles in Response to SARS-CoV2 Infection In order to identify early indicators of disease severity in SARS-CoV2-infection, the proportions of well-established immune cell phenotypes have been subject to extensive research, utilizing flow cytometry as a core technology1-3. In order to ensure comparable and consistent results in the massively multi-institutional research setting of a global pandemic, the use of standardized antibody panels and procedures, as demonstrated by The ONE Study4-6, is a promising approach that also can lower technical barriers
Flow Cytometric Analysis of Multiple Signaling Pathways in LPS Stimulated Human Peripheral Blood Monocytes Authors: T Shankey,Sue Chow, and David Hedley | Advanced Technology Group, Beckman Coulter, Inc., Miami, FL, USA , Division of Applied Molecular Oncology, Princess Margaret Hospital, Univ of Toronto, Toronto, Ont., Canada
SWOFF - The Unrecognized Sibling of FMO Author: Michael Kapinsky - Beckman Coulter Intl.
Designing Multi-Color Panels for T/Treg Populations using FITMaN Guidelines: a Case Study Authors: James W Tung, Jonel Lawson, Carlos A Garcia, Jeffrey R Cobb, Yetty Irwan, William Godfrey, Michael Reed, Enrique Rabellino | Beckman Coulter Inc, Cellular Analysis Business Group, Scientific Affairs, Miami FL
Offline Flow Cytometry Analysis Software: Importance of Scaling and Data Visualization Learn about the flow cytometry open platform data structure and how it facilitates for robust offline analysis

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